\n
![\"Randy](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/randy-lefebvre.jpg\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Randy Lefebvre <\/strong>
\nMa\u00eetrise en informatique – avec m\u00e9moire<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nPlanification court terme en apprentissage par renforcement<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nMa recherche \u00e9tudie l\u2019impact de l\u2019horizon de planification des agents sur leur comportement. Plusieurs syst\u00e8mes d\u2019IA sont entra\u00een\u00e9s sur des signaux de r\u00e9compense, mais il est difficile de d\u00e9terminer quelle importance leur accorder dans le temps. Donner trop de poids aux signaux futurs revient \u00e0 supposer qu\u2019on peut les pr\u00e9voir, tandis que se concentrer sur le court terme pousse \u00e0 adopter des strat\u00e9gies efficaces sur le moment, mais n\u00e9fastes plus tard. Par exemple les robots conversationnels toujours en accord avec l’utilisateur, ou les r\u00e9seaux sociaux qui optimisent les clics sans se soucier des r\u00e9percussions. Ma recherche d\u00e9veloppe la th\u00e9orie pour mieux comprendre ces compromis.<\/p>\n <\/p>\n
\n![\"Youcef](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/youcef-korichi.jpg\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Youcef Korichi<\/strong>
\nDoctorat en informatique<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nAnalyse quantitative du flux d’information et application en ML<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\n\u00c0 l\u2019\u00e8re de l\u2019intelligence artificielle, les syst\u00e8mes d\u2019apprentissage automatique influencent notre quotidien \u2014 recommandations, sant\u00e9, navigation, finance \u2014 tout en manipulant des donn\u00e9es sensibles. Mon projet de recherche vise \u00e0 prot\u00e9ger la vie priv\u00e9e dans ces syst\u00e8mes en mesurant et limitant les fuites d\u2019informations \u00e0 l\u2019aide de l\u2019analyse quantitative du flux d\u2019information. J\u2019\u00e9tudie aussi comment les corr\u00e9lations temporelles dans des donn\u00e9es s\u00e9quentielles (comme les trajets GPS) peuvent r\u00e9v\u00e9ler une identit\u00e9, et je con\u00e7ois des m\u00e9canismes d\u2019obfuscation robustes. \u00c0 l\u2019intersection de la cybers\u00e9curit\u00e9 et de l\u2019IA, mon travail cherche \u00e0 garantir des protections formelles et concr\u00e8tes des donn\u00e9es personnelles.<\/p>\n
\n![\"Hadi](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/hadi-moazen.jpeg\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Hadi Moazen<\/strong>
\nDoctorat en informatique<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nInteractive methods in Explainable Artificial Intelligence<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nMy project studies ways to improve the explainability of deep neural networks by interacting with their explanations by involving model explanations in the training loop. In this framework, feedback is collected from an expert as the evidence that should be the basis for the model’s decision on an input sample. Another axis of the project focuses on proposing specialized active sampling methods that reduce the need for such feedback, so that only a very small proportion of the input samples would need to be sent to the expert for feedback, making the framework applicable to more tasks.<\/p>\n<\/div><\/div>\n
\n
Concours 2024<\/p>\n<\/div>\n
\n
![\"Kiswendsida-Liliane-Carol-Ouedraogo\"](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/kiswendsida-liliane-carol-ouedraogo-250x250.jpg\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Kiswendsida Liliane Carol Ouedraogo<\/strong>
\nMa\u00eetrise en statistique avec m\u00e9moire<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nPond\u00e9ration pour la mod\u00e9lisation conjointe de donn\u00e9es longitudinales et de survie<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nMon projet porte sur la mod\u00e9lisation conjointe de donn\u00e9es longitudinales et de survie pour pr\u00e9dire le temps avant la survenue d\u2019un \u00e9v\u00e9nement chez des individus sous-repr\u00e9sent\u00e9s. L\u2019objectif est de fournir des pr\u00e9visions fiables pour des r\u00e9gions o\u00f9 certains profils sont minoritaires dans les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 utiliser des m\u00e9thodes de pond\u00e9ration pour d\u00e9terminer les poids appropri\u00e9s \u00e0 attribuer aux individus dans le jeu de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement et \u00e0 adapter la mod\u00e9lisation pour int\u00e9grer ces poids. Cela assurera des pr\u00e9dictions \u00e9quitables de haute qualit\u00e9 pour tous les profils d\u2019individus.<\/p>\n <\/p>\n
\n![\"Mathieu](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/mathieu-godbout-2024-250x250.jpg\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Mathieu Godbout<\/strong>
\nDoctorat en informatique<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nVers une IA digne de confiance: r\u00e9duction de biais et apprentissage de comportements s\u00e9curitaires<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nMes travaux portent sur la mise au point de m\u00e9thodes d\u2019intelligence artificielle (IA) plus s\u00fbres et \u00e9quitables. Dans un premier temps, j\u2019explore l\u2019utilisation d\u2019adversaires pour d\u00e9tecter et pr\u00e9venir les sc\u00e9narios d\u2019\u00e9chec d\u2019un agent autonome, portant une attention particuli\u00e8re \u00e0 ce que les sc\u00e9narios d’\u00e9chec g\u00e9n\u00e9r\u00e9s soient plausibles. Dans un second temps, je m\u2019int\u00e9resse aussi \u00e0 la r\u00e9duction des biais dans les mod\u00e8les pr\u00e9entra\u00een\u00e9s, en veillant \u00e0 ce que l\u2019augmentation de l\u2019\u00e9quitabilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale du mod\u00e8le ne se fasse pas au d\u00e9triment de la performance sur certains groupes prot\u00e9g\u00e9s.<\/p>\n
\n![\"Benjamin](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/benjamin-leblanc2024-250x250.jpg\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Benjamin Leblanc<\/strong>
\nDoctorat en informatique<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\n\u00c0 la jonction du m\u00e9ta-apprentissage et de la compression d’\u00e9chantillons<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nLe projet vise la conciliation du m\u00e9ta-apprentissage et de la compression d\u2019\u00e9chantillons. Il vise l\u2019\u00e9laboration d\u2019un algorithme capable de r\u00e9soudre plusieurs t\u00e2ches simultan\u00e9ment. Il met en commun les connaissances que l\u2019on peut tirer de chacune de ces t\u00e2ches afin de r\u00e9utiliser ce savoir pour mieux comprendre de nouveaux probl\u00e8mes (m\u00e9ta-apprentissage). Il s\u2019assure que l\u2019algorithme fournisse de fa\u00e7on intrins\u00e8que des garanties de g\u00e9n\u00e9ralisation rigoureuses (compression d\u2019\u00e9chantillons). Aussi, la compression d\u2019\u00e9chantillons am\u00e8ne les mod\u00e8les \u00e0 \u00eatre les plus simples possibles et sugg\u00e8re donc implicitement une technique d\u2019explicabilit\u00e9 visant \u00e0 identifier les exemples les plus importants d\u2019un jeu de donn\u00e9es afin de ma\u00eetriser la t\u00e2che sous-jacente.<\/p>\n<\/div><\/div>\n
\n
Concours 2023<\/p>\n<\/div>\n
\n
![\"Jonay](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/jonay-ramon-alaman-250x250.png\")
<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Jonay Ramon Alaman<\/strong>
\nDoctorat sur mesure en ing\u00e9nierie cognitive<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nUtilisation d\u2019un syst\u00e8me d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision pour soutenir les politiques d\u00e9cisionnelles de pilotes experts<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nAvec l’essor des syst\u00e8mes autonomes et de l’IA, il est essentiel de comprendre comment favoriser une interaction efficace avec l\u2019humain, notamment au sein d\u2019environnements critiques comme l\u2019habitacle de pilotage. Le projet de recherche vise \u00e0 d\u00e9velopper des techniques de collaboration \u00abhumain\u00bb et \u00abagent\u00bb adapt\u00e9es \u00e0 la fois au contexte de pilotage et \u00e0 la cognition humaine.<\/p>\n <\/p>\n
L’approche de ce projet consiste \u00e0 mod\u00e9liser la prise de d\u00e9cision afin de maximiser la similitude avec celle des pilotes. Par ailleurs, l\u2019information produite par le syst\u00e8me IA sera pr\u00e9sent\u00e9e de mani\u00e8re \u00e0 s\u2019adapter aux besoins des pilotes pour am\u00e9liorer l\u2019int\u00e9gration de ces syst\u00e8mes dans l\u2019habitacle de pilotage.<\/p>\n
<\/p>\n
\n![\"Arthur](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/arthur-champeroux-250x250.png\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Arthur Champ\u00e9roux<\/strong>
\nDoctorat sp\u00e9cialis\u00e9 en droit num\u00e9rique<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nProtection de la vie priv\u00e9e informationnelle et jeu vid\u00e9o<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nLa protection de la vie priv\u00e9e des joueuses et des joueurs soul\u00e8ve des enjeux sp\u00e9cifiques de conformit\u00e9 pour les entreprises vid\u00e9oludiques et pour la garantie des droits des joueuses et des joueurs, notamment au regard des nouveaux syst\u00e8mes d’intelligence artificielle bouleversant l\u2019industrie.<\/p>\n <\/p>\n
Pour que l’utilisation de l’IA demeure un progr\u00e8s pour les entreprises de m\u00eame que pour les joueuses et les joueurs, il est alors essentiel d’encadrer ces nouvelles pratiques dans le respect de leur vie priv\u00e9e et de mani\u00e8re compatible avec le fonctionnement du jeu vid\u00e9o.<\/p>\n
<\/p>\n
Le projet de recherche met en lumi\u00e8re l’effectivit\u00e9 de ce droit en suivant un raisonnement comparatiste entre les r\u00e9gimes canadien, \u00e9tats-unien et europ\u00e9en.<\/p>\n
<\/p>\n
\n![\"Marie-H\u00e9l\u00e8ne](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/marie-helene-tessier-250x250.png\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Marie-H\u00e9l\u00e8ne Tessier<\/strong>
\nDoctorat en psychologie (Ph. D.)<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nPsychologie des \u00e9motions, \u00e0 l\u2019interface entre apprentissage machine et statistiques inf\u00e9rentielles<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nAfin de favoriser la compr\u00e9hension des \u00e9motions chez l\u2019humain, il est n\u00e9cessaire d\u2019aller au-del\u00e0 des cultures d\u2019analyses des domaines des sciences sociales et naturelles en proposant une mani\u00e8re d\u2019int\u00e9grer les statistiques inf\u00e9rentielles et l\u2019apprentissage machine. Ce projet vise \u00e0 identifier et exemplifier les ressemblances et diff\u00e9rences entre les statistiques inf\u00e9rentielles et l\u2019apprentissage machine dans l\u2019analyse de donn\u00e9es en psychologie des \u00e9motions. Une approche descriptive par le biais d\u2019une recension des \u00e9crits a \u00e9t\u00e9 choisie dans le but de rapprocher les deux disciplines. Ce projet met de l\u2019avant les m\u00e9thodes de statistiques inf\u00e9rentielles comme une avenue d\u2019interpr\u00e9tation des mod\u00e8les entra\u00een\u00e9s.<\/p>\n<\/div><\/div>\n
\n
Concours 2022<\/p>\n<\/div>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/sandrine-blais-deschenes-1-250x250.jpg\")
<\/p>\n
<\/p>\n
Sandrine Blais-Desch\u00eanes<\/strong>
\nMa\u00eetrise en informatique – avec m\u00e9moire<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nL’interpr\u00e9tabilit\u00e9 ne pousse pas dans les arbres! Des arbres de d\u00e9cision parcimonieux bas\u00e9s sur la logique pour une interpr\u00e9tabilit\u00e9 accrue<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nL\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 de l\u2019intelligence artificielle est la propri\u00e9t\u00e9 qui permet \u00e0 des sp\u00e9cialistes de comprendre pourquoi une pr\u00e9diction est faite. Fournir des mod\u00e8les interpr\u00e9tables est d\u2019une grande importance dans les applications o\u00f9 la sant\u00e9, la libert\u00e9, les pr\u00e9jug\u00e9s raciaux ou genr\u00e9s et la s\u00e9curit\u00e9 sont en jeu. Ce projet vise \u00e0 combiner deux algorithmes d\u2019apprentissage automatique supervis\u00e9 pour optimiser \u00e0 la fois l\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 et la performance en tirant parti des outils de la logique math\u00e9matique. Ce nouvel algorithme vise \u00e0 am\u00e9liorer les pr\u00e9dictions en augmentant l\u00e9g\u00e8rement la complexit\u00e9 du mod\u00e8le tout en pr\u00e9servant un haut niveau d\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9.<\/p>\n
\n![\"Olivier](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/olivier-cote-250x250.png\")
<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Olivier C\u00f4t\u00e9 <\/strong>
\nMa\u00eetrise en actuariat – avec m\u00e9moire<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nPerspective causale sur les discriminations directes et indirectes li\u00e9es aux caract\u00e9ristiques sensibles dans les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs en assurance<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nCette th\u00e8se examine l’\u00e9quit\u00e9 dans la tarification d’assurance via une perspective causale, en se focalisant sur les discriminations directes et indirectes li\u00e9es aux variables sensibles. Elle analyse comment ces variables influencent la tarification et propose une cat\u00e9gorisation des m\u00e9thodes \u00e9quitables en cinq familles distinctes. Une nouvelle m\u00e9thodologie d’\u00e9valuation de l’\u00e9quit\u00e9 est utilis\u00e9e pour \u00e9tudier ces m\u00e9thodes dans une \u00e9tude de cas sur des donn\u00e9es d’assurance automobile r\u00e9elles. Le raisonnement causal permet de corriger les biais, offrant des outils pratiques pour guider les professionnelles et professionnels de l’assurance vers une meilleure \u00e9quit\u00e9 algorithmique.<\/p>\n <\/p>\n
\n![\"Sylvain](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/sylvain-auclair-250x250.png\")
<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Sylvain Auclair <\/strong>
\nDoctorat en philosophie<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nPenser la protection des renseignements personnels au-del\u00e0 du contr\u00f4le individuel \u00e0 l’\u00e8re de l’analyse pr\u00e9dictive<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nM\u00eame si une personne n\u2019a jamais r\u00e9v\u00e9l\u00e9 un \u00e9l\u00e9ment d\u2019information personnelle et sensible, il est possible de recourir \u00e0 l\u2019analyse pr\u00e9dictive pour g\u00e9n\u00e9rer cet \u00e9l\u00e9ment \u00e0 son insu et \u00e0 partir des donn\u00e9es disponibles. Il est n\u00e9cessaire de revoir les r\u00e9gimes de protection des renseignements personnels, essentiellement fond\u00e9s sur le contr\u00f4le individuel, afin de mieux prot\u00e9ger la vie priv\u00e9e des personnes, sans toutefois compromettre les multiples b\u00e9n\u00e9fices collectifs que procure l\u2019analyse pr\u00e9dictive. Nous proposons l\u2019ajout d\u2019une forme de contr\u00f4le soci\u00e9tal, soit un encadrement l\u00e9gislatif des utilisations des donn\u00e9es, suivant une approche contextuelle et fond\u00e9e sur le risque.<\/p>\n
\n![\"Nicolas](\"https:\/\/www.bbaf.ulaval.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/nicolas-garneau-2022-250x250.jpg\")
<\/p>\n
Nicolas Garneau <\/strong>
\nDoctorat en informatique<\/p>\n <\/p>\n
Titre\u00a0<\/strong>
\nAm\u00e9liorer l’acc\u00e8s \u00e0 la justice en verbalisant le plumitif criminel<\/p>\n <\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9<\/strong>
\nIl existe au Canada un droit d\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019information et il s\u2019agit d\u2019un \u00e9l\u00e9ment fondamental dans le domaine juridique qui a deux objectifs principaux: offrir une fen\u00eatre sur le syst\u00e8me judiciaire et permettre aux gens d\u2019acqu\u00e9rir une meilleure compr\u00e9hension des processus qui en d\u00e9coulent. Parmi ces informations figure le plumitif: un document qui d\u00e9taille le d\u00e9roulement de chaque dossier ouvert devant les tribunaux. Cependant, il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que le plumitif est difficile \u00e0 comprendre, tant pour les citoyennes et citoyens que pour les praticiennes et praticiens. Dans ce projet, nous proposons donc d\u2019am\u00e9liorer l\u2019acc\u00e8s \u00e0 ce registre juridique \u00e0 l\u2019aide de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n <\/p>\n
\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Mettre de l\u2019avant des projets li\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence artificielle qui utilisent les donn\u00e9es de mani\u00e8re responsable! Le Fonds de bourses Fran\u00e7ois-Laviolette vise \u00e0 soutenir les projets \u00e9tudiants qui permettent une meilleure compr\u00e9hension du fonctionnement des algorithmes d\u2019IA, notamment sur l\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9. Son objectif est de faire avancer les travaux des \u00e9tudiantes et \u00e9tudiants de l\u2019Universit\u00e9 Laval […]<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-124446","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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